达观数据的“曹植”大模型最近升级到7.4版本，经过层层迭代，这一金融垂类大模型逐渐展现出“惊鸿”之才：作为“考生”，“曹植”已顺利通过CFA（特许金融分析师）考试，专业技能获得认可；作为“员工”，“曹植”已在各大银行、券商等机构默默“上岗”，以智慧的长文本输出，帮助金融从业人员将繁杂的工作变得高效。
纪传俊（右二）带领团队攀越文本智能的一座座高山
（图片来源：文汇报）
有人说，大模型的“下半场”是落地应用。达观数据联合创始人纪传俊带领近60人的团队投身于这场数字化、智能化浪潮，以大模型的能力解决金融行业“痛点”，成为上海城市数字化转型的实践者和推动者。
01
“四倍速”里的加与减
大模型时代，把行业竞争推向“四倍速”——从英特尔时代的每18个月成长一倍“快进”到现在的每年成长4倍。身处“四倍速”的竞争中，达观数据有自己的先发优势：基于大模型底座的技术能力和金融专业数据，去年推出“曹植”大模型。纪传俊如此形容它的特长：“曹植七步成诗，其代表作《洛神赋》则是文采斐然的长文本经典。‘曹植’的专长就是做金融领域长文档资料智能化的分析写作。”
大模型“出生”是第一道关，在“四倍速”的竞争环境里，如果什么都抓，反而什么都抓不住，唯有走向专精尖才能脱颖而出。但这道“加减法”，考验的是团队领导者的精准判断。
纪传俊还记得当时放在眼前的这道选择题：“曹植”已确定要跑金融赛道，但大模型面临的幻觉问题又与金融的严谨性相悖，在两者之间“搭桥”，纪传俊决定做加法。“我们很早就开始研究大模型的边界，第一时间决定研发RAG（检索增强生成）。”他当时很快拍板组建小分队，在一周内就把RAG的初级版本搭建出来，并在之后两个月内建立起业内最早带溯源的知识问答系统，最终沉淀成后续产品的基础。
“今天，RAG被证明是解决幻觉和安全性问题的有效方案，但在当时，一切都是摸着石头过河。”他说，达观数据对B端做了很多技术性改造，反映在最新的版本中，“曹植”的写作能力更强了，而这种写作并非开放式生成，而是能结合数据、报告、历史材料整理后，输出符合银行、券商要求的可控生成，不仅具备从理解到生成的“思考”能力，也限制了“无序的想象力”。
“曹植”大模型赋能多行业应用
（图片来源：达观数据）
除了加法外，也要做减法。纪传俊说，最大的减法是技术路线的选择。在大模型出来之前，好几条技术路线都在向前延展，当时达观数据主攻的是BERT模型，这是一种预训练模型，在小模型阶段的阅读理解表现优异，且成本较低。但当大模型技术出现之后，纪传俊反复比较，毅然决定放弃BERT模型路线，“做这样的决定很艰难，当时也不知道是对是错，但现在看来，全力以赴转到大模型是一个正确选择。”
02
十年的坚守与奔跑
翻阅纪传俊的履历，简单而清晰。作为复旦大学计算机专业硕士毕业生的他，是达观数据的初创团队成员之一，十年磨一剑，他始终坚守在技术开发的第一线。
“我一直在关注文本智能的研发方向，坚持算法技术与实用性结合的路径。”回望过去10年，纪传俊坦言，技术的发展一日千里，文本智能的发展也越过了一座座看似难以攀登的高山，从文档资料输入到专业长文档输出，“一进一出”之间有很高的技术门槛，涉及计算机科学、人工智能、语言学等交叉领域，比如：机器要首先识别文档种类、进行版面分析、表格等特殊结构处理、印章处理等。而今年，企业正全力打造“曹植”的多模态能力，让“曹植”更加智能。
在坚守既定目标的同时，也要快速奔跑。“做这个行业，不能一成不变，要有拥抱变化的心态。”纪传俊说，去年12月，在他的牵头下，达观数据与复旦大学携手共建“金融垂域应用大模型校企联合研究中心”，共同探索新的技术领域、解决实际问题，推动技术创新和进步。
今年世界人工智能大会期间，达观数据与复旦大学金融科技研究院、国泰君安、燧原科技达成协议，四方签署战略合作协议，共同推进基于国产算力的金融行业大模型研发与应用。
作为计算机与金融复合型人才，更多时候，纪传俊奔跑在业务一线。他喜欢去现场和客户打交道，在交流间体会对方的个性化需求，然后思考业务的匹配度。比如，“曹植”的最强技能之一，是在自然语言交流中判断业务流程、内部审计的合规问题。纪传俊说，他在业务一线交流时，经常会听到机构员工吐槽，查一个条例、规则需要花半天时间。这给了他新的启迪。如今，机构员工只需对着“曹植”阐述情况，大模型就会给出有着溯源功能的初步判断，大大节省了时间。
十年如一日的技术积淀与匠心坚守，换来今天金融垂类大模型的高速成长。纪传俊判断认为，如今大模型应用落地百花齐放，明年一定会跑出一批“沪产大模型”，他期待“曹植”也能成就“仙才”之名。
人物小传
纪传俊，达观数据联合创始人，上海市人工智能高级工程师职称获得者，中国计算机学会（CCF）会员；负责达观数据信息挖掘和金融智能产品研发，拥有10年以上架构设计和产品研发管理工作经验；上海市青年科技启明星获得者，获得2023上海城市数字化转型“智慧工匠”提名。
（转自：你好张江）
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