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来源:环球时报
美国《财富》杂志网站10月10日文章,原题:美国芯片领先,但中国在人工智能竞赛中拥有被低估的优势谁将赢下人工智能(AI)竞赛?目前美国虽然在芯片高科技领域领先于中国,但英伟达芯片只是人工智能推广所需的一个元素而已。人工智能需要现实的基础设施:服务器、数据中心、稳定的供电等,光有GPU可不够,而且基础设施建设成本高昂。
约一个月前,微软和贝莱德等公司承诺筹集多达1000亿美元的资金,用于在美国和伙伴国家建设数据中心。微软总裁布拉德·史密斯当时解释说:“用于人工智能基础设施及其所需新能源的资本支出,超出了任何一家公司或政府的融资能力2024澳门天天开好彩大全53期 ,时代资料解释落实_探索版7.422。”
作为一个土地、劳动力和电力都更加昂贵的经济体,美国将需要难以估量的时间来建设其有形基础设施。美国的制度也有一些瓶颈和障碍,如地方立法、法规和社区听证会,这些都会延迟甚至完全阻止新数据中心的建设。而这可能意味着中国及其经济模式的巨大优势。
媒体和投资者总倾向于关注算力,却忽视了支持人工智能发展的实体世界。中国积极推行产业政策,能将公共和私人领域的资源快速注入高增长领域,这将使中国成为人工智能领域强国,就像中国在清洁能源和电动汽车领域已经做到的那样。
如果一个国家不知道如何让新技术成规模地发挥作用,那么它在新技术的领先地位就没有什么意义。要支撑未来的人工智能需求,今天就需要高昂的基础设施投资2024年澳门正版免费大全,科技成语分析落实_ios6.098。
中国能以比美国更快的速度、更低的成本推动人工智能基础设施建设。这或许还不足以弥补中国在高端芯片方面的不足,但一旦中国掌握了强大的芯片技术,就会快速赶上甚至超过美国。
中国的举国体制能以其他国家所难以比拟的速度和规模,将资源和能源整合到基础设施建设中。中国首个国家级大数据综合试验区已在贵州设立。贵州是全球大型数据中心密度最高的地区之一,当地数据中心既服务于华为、京东、阿里等中国企业,也支持苹果和微软等全球企业。贵州的成功也可在其他土地空旷且城镇化较低的省份得到复制。中国各地方政府欢迎数据中心投资,这不仅能带来新的工作岗位和税收,也能提供一种更高效的土地利用方式。
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产业专家已经开始意识到,在能源和土地方面的优势有助于缩小中国在芯片开发方面的差距。阿里云创始人王坚表示,中国拥有现成可用的可再生能源,这为中国人工智能发展提供了强于美国的基础。华为云首席执行官张平安则强调了中国在带宽、网络和能源方面的优势,并表示架构创新将帮助中国云计算占据领先地位。
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中国此前也依靠规模优势发展新产业。10年前,中国可再生能源规模还很小,但在政府政策支持下,伴随着可再生能源技术和供应链领域的战略投资,中国现在每年新增可再生能源200吉瓦,而美国每年增量仅为40吉瓦。
现在大家只关心芯片,但人工智能竞赛的最后赢家或许要由基础设施和数据中心来决定。(作者格蕾丝·邵,甄翔译)
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