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AI背后是什么?是算力
而算力背后又是什么?是能耗
图源:Getty Images
开年以来
从美国OpenAI公司推出的
视频生成工具Sora
到美国Anthropic公司发布的
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Claude 3大模型系列
“网红”生成式AI持续受到多方关注
与此同时
随着算力和性能的不断提升
人工智能飞速发展的背后
能源消耗问题也日益凸显
成为业内关注的焦点
人工智能的能耗究竟有多大?
据美国《The New Yorker》杂志报道
ChatGPT每天要响应大约2亿个请求
在此过程中消耗超过50万度电力
≈美国家庭每天用电量的1.7万多倍
这个“全新等式”令不少人感到惊讶
《焦耳》杂志的一项研究表明
到2027年
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与人工智能相关的电力消耗
可能会增加到
85.4-134.0太瓦时
(850-1340亿度电)
这个数字
与荷兰、阿根廷、瑞典等国家
年用电量相当
约占全球当前用电量的0.5%
该作者表示
有必要提醒人们
“AI也是能源密集型技术”
OpenAI 首席执行官 Sam Altman
在世界经济论坛上发言
图源:Getty Images
而就在今年1月
OpenAI首席执行官
山姆·奥特曼(Sam Altman)
也对人工智能行业能源消耗
表达了类似的担忧
他表示
未来的人工智能需要能源方面的突破
因为AI消耗的电力将远超过人们的预期
“不取得突破,就不可能达到这个目标”
他还补充道
“我们需要核聚变
更便宜的太阳能加储能
或者其他大规模的东西”
2月29日埃隆·马斯克
远程出席“博世互联世界2024”大会
图源:BOSCH
最新的“预警”来自于埃隆·马斯克
他在不久前公开指出
人工智能消耗的算力
似乎每6个月就会增加10倍
接下来短缺的将是电力
“明年人们将会看到
没有足够的电力来运行所有的AI芯片”
“科技大佬”的发声
是否预示了新的能源危机?
部分网友表示
尽管这一数据看起来惊人
但还是需要比较一下投入产出
“就目前来看
ChatGPT创造的价值远超它的能耗”
有从业者表示
短期内
在各种资源因素影响下
AI用电量增速可能会被抑制
但硬件和软件的能效提高
也无法抵消长期的电力需求增长
面对高能耗问题
需要加速技术创新
比如开发更高效的硬件和算法
以及采用更多的可再生能源
来降低总体的能源消耗
这也可能促使政策制定者
重新考虑能源政策和基础设施投资
确保有足够的能源供应
来支持AI等行业的发展
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相信随着技术的进步和市场的发展
行业将会寻求解决方案
来平衡能源消耗和效率
以实现可持续发展
参考丨央视财经、环球时报、财联社、环球零碳、Nature、量子位
撰文:雷渺鑫 编辑:李飞 排版:李汶键 统筹:李政葳
来源: 世界互联网大会
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